POWER BI – LIVELLO PRO

METODOLOGIA DIDATTICA

Formazione on line in diretta e differita accreditata

Le lezioni sono erogate in modalità on-line diretta, prevedono anche la fruizione in differita accreditata, consentendo di conciliare la formazione con l’attività professionale (sia per il recupero di eventuali lezioni perse sia per rivedere eventuali passaggi nelle lezioni più complesse)

Didattica e laboratori

La natura e i contenuti del corso prevedono un approccio prettamente operativo. Per il trasferimento delle competenze i docenti guideranno passo a passo i partecipanti nella costruzione di applicazioni di business intelligence, modelli di dati e creazione di misure e di calcoli. Per fissare i concetti e concatenare quanto appreso, sono previste anche specifiche esercitazioni che consentiranno di riprendere ed applicare le funzioni e gli strumenti trattati nelle diverse lezioni.

REQUISITI DI PARTECIPAZIONE

• Aver già istallato PowerBI sul proprio PC (si ricorda che PowerBI non può essere utilizzato sul Mac a meno di installare Parallels a pagamento o altre soluzioni Mac similari)
• È fortemente consigliato avere due schermi sullo stesso PC (anche quello di un Tablet può andare bene) per seguire agevolmente mentre al contempo si seguono i passi svolti dal docente replicandoli sul proprio PC
• E’ fortemente raccomandato (ma non vincolante) avere già il servizio Power BI Cloud attivo con un’utenza funzionante (non importa la licenza in dettaglio)

PROGRAMMA

Lezione 1. Rivisitazione di Power Query

• Ricapitolazione delle principali funzionalità
• Pivot e Unpivot
• Le colonne condizionali
• Merge di query
• Parametro
• La rimozione dei duplicati in colonna
• La rimozione dei duplicati della tabella
• Funzioni di tipo testo e funzioni di tipo matematico

Lezione 2. Elementi di Power BI Desktop

• Opzioni di Power BI Desktop
• Visualizzazioni e pannelli
• Presentazione e utilizzo della funzionalità di DRILL THROUGH
• Segnalibri
• Pulsanti di navigazione
• Creazione di tooltip
• Funzionalità di AI integrate in Power BI

Lezione 3. Creazione di Misure e Colonne Calcolate in Power BI

• Introduzione a fatti e dimensioni
• Il Modello dei Dati in Power BI
• Introduzione al DAX
• Concetto di Row Context e Filter Context
• Concetto di Colonna Calcolata
• Concetto di Misura implicita ed esplicita

Lezione 4. Introduzione al Data Modeling in Power BI

• Concetto di Tabella Calcolata
• Tabella Calendario
• Personalizzazioni della tabella Calendario
• Presentazione del tool Bravo di SQLBI
• L'impatto del cross filter e la natura delle relazioni in Power BI

Lezione 5. Introduzione agli iteratori in PowerBI

• Gli iteratori: SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX, CONCATENATEX

Lezione 6. Funzioni tabellari in PowerBI

• Le table functions: FILTER, ALL, VALUES, DISTINCT, SUMMARIZE

Lezione 7. Introduzione a CALCULATE e CALCULATETABLE in PowerBI – 1

• Scopo e contesto di uso di CALCULATE e CALCULATETABLE
• Sintassi e primi usi in contesti semplificati
• Filtri multipli
• Introduzione ai filtri multipli con AND e OR
• OVERWRITE vs INTERSECT
• CALCULATE / CALCULATETABLE e KEEPFILTERS

Lezione 8. Introduzione a CALCULATE e CALCULATETABLE in PowerBI – 2

• Filtri multipli con AND e OR - approfondimenti
• Reale forma dei filtri predicato in CALCULATE
• ALLEXCEPT e ALLSELECTED come filtri di CALCULATE
• Filtri con OR su colonne di diverse tabelle
• Introduzione alla Context Transition

Lezione 9. Context transition in Power BI

• Definizione di context transition e ambito di applicazione
• La context transition nelle colonne calcolate
• La context transition nelle misure
• La context transition nelle tabelle calcolate
• Esempi in cui la context transition è utile
• Esempi in cui la context transition è un problema e come evitarla o annullarne gli effetti ex post

Lezione 10. Algoritmo di CALCULATE e modificatori in Power BI

• Presentazione dell’algoritmo di CALCULATE e CALCULATETABLE
• Esercizi applicativi

Lezione 11. La Time Intelligence in Power BI

• Requisiti per l’uso delle funzioni base di Time Intelligence
• DATEADD e SAMEPERIODLASTYEAR
• DATESYTD
• DATESINPERIOD
• PARALLELPERIOD
• Esempio di confronto progressivo anno in corso rispetto al progressivo anno precedente
• La context transition nelle funzioni base di Time Intelligence

Lezione 12. Il Data Modeling in Power BI – uso di più tabelle dei fatti – 1

• Processi aziendali e modello dimensionale
• Uso di più tabelle dei fatti con stessa granularità

Lezione 13. Il Data Modeling in Power BI – uso di più tabelle dei fatti – 2

• Uso di più tabelle dei fatti con diversa granularità
• Relazioni a cardinalità molti a molti
• Tabelle bridge (cenni)

Lezione 14. Servizio Cloud Power BI -1

• L’architettura Cloud
• Servizio Power BI
• Interfaccia utente del servizio Cloud Power BI
• Workspace e relativa condivisone, dataset, lean report, dashboard, APP e relativa condivisione e differenze rispetto a condivisione via Workspace
• Configurazione di diritti e permessi su Workspace e dataset
• Utilizzo delle informazioni all’esterno del Servizio Cloud: export di dati e report su Excel, csv, pptx, pdf e Analyze in Excel
• Concetto di Row Level Security

Lezione 15. Servizio Cloud Power BI – 2

• Separazione di dataset e report
• Connessioni ai dati: Import, DirectQuery, Live, DQ Analysis Services (cenni)
• Refresh dei dati su cloud manuale
• Gateway
• Refresh automatico schedulato

Lezione 16. Laboratorio didattico ed esercitazione (David Bianconi)

• Finanza aziendale con scenari di rappresentazione dei debiti m/l termine con Power BI
• Analisi crediti e clienti con Power BI

Lezione 17. Laboratorio didattico ed esercitazione (Roberto Cassanelli)

• Analisi di convenienza fiscale tra cedolare secca e irpef con Power BI

RECUPERO DEL WEB LIVE

L'iscrizione al web live permette di vederlo e rivederlo in qualsiasi momento tramite differita accreditata

Il corso consentirà al partecipante già in possesso delle nozioni base di Power Bi di acquisite le competenze per leggere, aggregare e analizzare i dati aziendali diventando autonomo nell’impostare efficacemente i propri modelli di analisi e renderli “strutturali” all’interno delle aziende.

Le prime due lezioni saranno un ripasso delle principali funzioni di Power Query e Power BI Desktop le successive lezioni ti permetteranno di:

• Approfondire l'uso di funzioni di Microsoft Power BI che ti permetteranno di costruire pannelli con indicatori rilevanti di monitoraggio delle variabili economico-finanziarie anche in chiave comparativa: costi, dati di vendita, fatturati, margini, stock di liquidità, flussi finanziari, etc.
• Imparare la sintassi e funzioni del linguaggio DAX per arricchire il Data Model e consentire di simulare scenari alternativi di gestione nonché di valutare in anticipo le conseguenze riconducibili alle diverse ipotesi gestionali
• Imparare ad interfacciarsi efficacemente con gli strumenti di Cloud di Microsoft Power Platform per creare soluzioni di evoluzione del sistema informativo e di implementazione del sistema di reporting da proporre al Cliente nonché la condivisione e l’utilizzo di informazioni dettagliate aziendali con il Cliente
• Integrare Microsoft Power BI con servizi REST per l'analisi dei dati
• Illustrare ed usare nella pratica le funzioni pronte all’uso della Time Intelligence

Francesco Bergamaschi: Professore a contratto Università di Bologna e Bologna Business School. Consulente aziendale in Business Intelligence e Business Analytics, esperto di Power Pivot per Excel®, Analysis Services Tabular, Power BI e linguaggio DAX. È membro fondatore del Power BI User Group Italy

David Bianconi: Dottore Commercialista e Revisore legale, esperto di controllo di gestione e finanza aziendale con l’utilizzo di Microsoft Excel® e Power Pivot, Microsoft Power BI e linguaggio DAX. Ha acquisito la certificazione Microsoft MCSA per il BI Reporting

Roberto Cassanelli: Dottore Commercialista e Revisore legale, esperto di controllo di gestione e finanza aziendale con l’utilizzo di Microsoft Excel® e Power Pivot, Microsoft Power BI e linguaggio DAX

Niccolò Rivetta: Dottore Commercialista e Revisore legale, esperto di controllo di gestione e finanza aziendale con l’utilizzo di Microsoft Excel® e Power Pivot, Microsoft Power BI e linguaggio DAX

MATERIALE DIDATTICO

La dispensa, che contiene le slide utilizzate durante il corso, le esercitazioni e gli approfondimenti predisposti dai docenti, è scaricabile direttamente dalla piattaforma su cui è caricato il corso.

DATA

Novembre 2024: 20 e 27

Dicembre 2024: 4 -11 e 18

Gennaio 2025: 15 - 22 e 29

Febbraio 2025: 5 -10 - 17 e 24

Marzo 2025: 5 - 12 e 19

Aprile 2025: 2 e 9

ORARIO

15:00 - 18:00

DURATA

Seminario di 51 ore

Il contenuto del web live sarà disponibile in piattaforma anche dopo la diretta e consentirà di maturare crediti formativi.

Come effettuare l'iscrizione:

• tramite shop, con pagamento con carta di credito o bonifico bancario. In caso di pagamento con bonifico bancario, indicare nella causale il numero d’ordine ed inviare copia della contabile all’indirizzo info@professionecommercialista.com,

oppure

• inviando la scheda di iscrizione, debitamente compilata e firmata, e la copia del bonifico bancario all'indirizzo email indicato sulla scheda di iscrizione.

IBAN:

IT42S0623001619000040394759

Credit Agricole Italia - Ag 19 - Milano - Intestato a Namirial S.p.A.

ODCEC:Inoltrata richiesta 51 cfp (materia B.1.2)