REVISIONE CONTABILE CON L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

I° INCONTRO:

Come utilizzare l’AI per la Revisione Contabile e per il ricalcolo automatico del Libro Cespiti

Dopo un breve inquadramento del contesto e degli strumenti AI utilizzabili per la revisione contabile ci si focalizzerà sul ricalcolo automatico del Libro cespiti. Ci si soffermerà su come costruire un modello Excel che ricalcola autonomamente tutti i valori partendo dai dati di input del cliente.

Si introducono le formule chiave per il calcolo dell'ammortamento (metodo a quote costanti, primo anno a metà aliquota per i beni acquistati in corso d'anno secondo la normativa fiscale italiana), la gestione del fondo ammortamento, il calcolo della plusvalenza/minusvalenza da cessione e la generazione automatica del prospetto riepilogativo.

Gli strumenti digitali utilizzabile per la Revisione legale dei conti di una nano impresa

• Panoramica degli strumenti digitali per la revisione (Excel avanzato, PDF parser, AI generativa, piattaforme RAG)
• Cosa può o non può fare l’Intelligenza artificiale per la revisione di una nano impresa
• Rischi e opportunità dell'AI nella revisione: allucinazioni, bias, responsabilità professionale
• Conformità ISA Italia e documentazione del fascicolo in ambiente digitale
• Dimostrazione live della piattaforma RevisoreNano

Laboratori pratici per il ricalcolo automatico del Libro Cespiti

Esercizio 1 — Costruzione del prospetto cespiti automatizzato con l’AI

• A partire da un registro cespiti grezzo del cliente (file Excel con categoria, descrizione, data acquisto, costo storico, fondo iniziale), costruire un modello che calcola automaticamente: saldo iniziale fondo, acquisti dell'esercizio, vendite/dismissioni, ammortamento annuale, fondo finale, valore netto contabile
• Implementare la regola del dimezzamento aliquota per i beni acquistati nell'esercizio
• Aggiungere una colonna di verifica che segnala in rosso le voci con fondo > costo storico

Esercizio 2 — Ricalcolo da zero e confronto con i dati del cliente

• Ricalcolare l'ammortamento di ciascun cespite in modo indipendente dal dato fornito dal cliente, confrontare automaticamente il valore ricalcolato con quello dichiarato e produrre un prospetto delle differenze con semaforo (verde/giallo/rosso) basato sulla soglia di materialità

Esercizio 3 — Generazione del prospetto con AI

• Utilizzare ChatGPT/Copilot per generare automaticamente le formule del modello a partire da una descrizione testuale della logica di calcolo, verificare la correttezza del codice generato e adattarlo al caso pratico
• Prompt engineering specifico per la revisione dei cespiti: come formulare istruzioni precise per ottenere formule Excel affidabili

II° INCONTRO:

Utilizzo dell’AI nei controlli contabili e nell’analisi aziendale

La sessione illustra come utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale e tool operativi sviluppati in HTML per supportare alcune attività tipiche della revisione contabile e dell’analisi aziendale. Durante la lezione verranno utilizzati dataset contabili reali o simulati (fatture, movimenti bancari, bilanci, report finanziari) caricati in tool dedicati che consentono di effettuare controlli automatici, analisi e verifiche con il supporto dell’AI.

In particolare verrà mostrato come utilizzare strumenti di AI (ad esempio Claude per Excel e strumenti di deep research) per:

• effettuare controlli automatici su grandi moli di dati contabili
• individuare anomalie o incoerenze
• supportare analisi economico-finanziarie
• verificare coerenza e completezza della documentazione di bilancio

Laboratori pratici per i controlli contabili e per l’analisi aziendale col l’AI

Esercizio 1 — Controllo delle fatture e ricostruzione dei registri IVA

• Utilizzo di un tool HTML e di Claude per Excel per l’analisi delle fatture che consente il caricamento di un archivio fatture esportato dal gestionale contabile o dal sistema di fatturazione elettronica
• Calcolo automatico dei totali delle fatture e verifica degli ammontari IVA
• Ricostruzione automatica dei registri IVA a partire dal dataset delle fatture
• Creazione di riepiloghi e aggregazioni delle fatture per cliente, periodo o tipologia di operazione

Esercizio 2 — Riconciliazione bancaria assistita da AI

• Utilizzo di Claude per Excel per confrontare i movimenti dell’estratto conto bancario con quelli registrati in contabilità: identificazione automatica dei movimenti corrispondenti sulla base di data, importo e descrizione
• Segnalazione dei movimenti non riconciliati e produzione di un riepilogo delle differenze da verificare

Esercizio 3 — Analisi del Bilancio assistita da AI

• Importazione dei dati di bilancio della società e calcolo automatico dei principali indicatori economico-finanziari
• Utilizzo dell’AI per analizzare l’andamento della redditività, della liquidità e della struttura finanziaria
• Produzione di una sintesi automatica dei principali punti di forza e delle eventuali criticità

Esercizio 4 — Verifica della documentazione di Bilancio

• Utilizzo dell’AI per analizzare nota integrativa e relazione sulla gestione
• Verifica della coerenza tra le informazioni testuali e i dati numerici del bilancio
• Individuazione automatica di eventuali incongruenze o omissioni informative

Esercizio 5 — Analisi del mercato di riferimento e dei rischi esogeni

• Utilizzo di strumenti di AI con funzionalità di deep research per raccogliere informazioni sul settore di riferimento dell’impresa: analisi delle dinamiche del mercato, dei principali competitor e dei fattori macroeconomici rilevanti
• Individuazione e mappatura dei principali rischi esogeni che possono influenzare la performance aziendale

Esercizio 6 — Analisi della Centrale dei Rischi

• Importazione del report della Centrale dei Rischi e a nalisi delle principali variabili: accordato, utilizzato, sconfinamenti e garanzie
• Valutazione dell’andamento delle linee di credito nel tempo
• Utilizzo dell’AI per individuare pattern e possibili segnali di tensione finanziaria

III° INCONTRO:

Strumenti AI per l'Analisi Documentale per la revisione contabile

Si approfondisce il funzionamento dei sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation): come un assistente AI «legge» una cartella di documenti del cliente (bilanci, contratti, verbali CDA, estratti conto) e risponde a domande specifiche basandosi esclusivamente su quei documenti, senza inventare informazioni. Questo approccio è particolarmente utile per la fase di comprensione dell'impresa (ISA Italia 315) e per la valutazione del rischio.

Laboratori pratici per l’analisi Documentale per la revisione contabile con l’AI

Laboratorio 1 — Costruire un «assistente di revisione» su misura:

• Creare un progetto in ChatGPT con i documenti di un cliente (bilancio, statuto, visura camerale) e interrogarlo per estrarre informazioni rilevanti per la pianificazione della revisione

Laboratorio 2 — Valutazione del rischio assistita da AI:

Utilizzare la piattaforma RevisoreNano per caricare i documenti di un caso pratico e analizzare il report di valutazione del rischio generato automaticamente (rischio inerente, di controllo, RMM)

Laboratorio 3 — Redazione automatica della lettera di incarico:

• Utilizzare un template AI per generare una bozza di lettera di incarico (ISA Italia 210) personalizzata sui dati del cliente, da revisionare e finalizzare

IV° INCONTRO:

Costruire il Fascicolo Digitale: Dalla Carta al PDF

Il fascicolo di revisione digitale deve soddisfare i requisiti di completezza, ordine e accessibilità previsti dall'ISA Italia 230. Si illustra come strutturare un fascicolo digitale per nano imprese: organizzazione delle cartelle, nomenclatura dei file, versionamento dei documenti, firma digitale e archiviazione sicura. Si distingue tra documentazione permanente (statuto, contratti pluriennali, storico incarichi) e documentazione corrente (carte di lavoro dell'esercizio).

Laboratori pratici per la costruzione del fascicolo digitale per la revisione contabile

Laboratorio 1 — Struttura del fascicolo digitale:

• Costruire la struttura di cartelle standard per un incarico di revisione su nano impresa, con template precompilati per ciascun modulo ISA Italia

Laboratorio 2 — Esportazione del fascicolo in PDF:

• Completare i 5 moduli di revisione su un caso pratico ed esportare il fascicolo completo in PDF, pronto per l'archiviazione

Caso pratico finale:

• Revisione completa (pianificazione) di una nano impresa fittizia, dalla raccolta documenti all'esportazione del fascicolo, includendo il prospetto cespiti ricalcolato e l'analisi F24, in 45 minuti

L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella revisione legale sta trasformando il modo in cui studi professionali e aziende gestiscono i processi di analisi documentale.

L’applicazione dell’AI nella revisione contabile permette di analizzare quantità di dati impossibili da processare manualmente, individuare anomalie nascoste e generare indicatori di rischio più affidabili. L’AI supporta il revisore legale dei conti nell’identificazione dei rischi significativi, nella selezione delle aree critiche e nella predisposizione di procedure di verifica più mirate.

Gli strumenti AI supportano, non sostituiscono, la valutazione del revisore. Il giudizio professionale, la valutazione del contesto aziendale e l’interpretazione delle evidenze rimangono prerogative essenziali del revisore legale dei conti.

Daniele Fiocco: ODCEC Verona – Presidente AICOMTEC – Associazione Italiana Commercialisti informatici e Tecnologici

Cristian Zivelonghi: ODCEC Verona – Consigliere AICOMTEC – Associazione Italiana Commercialisti informatici e Tecnologici

Giacomo Greci: ODCEC Fermo

MATERIALE DIDATTICO

La dispensa, che contiene le slide utilizzate durante il corso, le esercitazioni e gli approfondimenti predisposti dai docenti, è scaricabile direttamente dalla piattaforma su cui è caricato il corso.

DATA

16 - 21 - 29 Aprile 2026

8 Maggio 2026

ORARIO

15:00 - 17:00

DURATA

Seminario di 8 ore

Il contenuto del web live sarà disponibile in piattaforma anche dopo la diretta e consentirà di maturare crediti formativi.

ODCEC: Matura8 CFP (8 cfp materia C.2.4)

MEF: Matura8 CFP (8 cfp materia A.5.2)

Come effettuare l'iscrizione:

• tramite shop, con pagamento con carta di credito o bonifico bancario. In caso di pagamento con bonifico bancario, indicare nella causale il numero d’ordine ed inviare copia della contabile all’indirizzo info@professionecommercialista.com,

oppure

• inviando la scheda di iscrizione, debitamente compilata e firmata, e la copia del bonifico bancario all'indirizzo email indicato sulla scheda di iscrizione.

IBAN:

IT42S0623001619000040394759

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